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第399章 蝴蝶效应

气象学家爱德华·诺顿·洛伦茨认为天气的变化有一定的复杂性。

这个复杂性颠覆了经典物理学中每个物质可测的想法。

本来,洛伦茨认为天气变化具备预测性,自己模拟了个地球大气,让地球大气自己运转,看看能不能对应实际生活中的大气,已达到预测天气的效果。

计算机计算出天气的变化性之后,洛伦茨就可以把模拟出来的天气情况做一个有周期的表,这样地球上的天气也有这样的周期性,我就可以预测的。

“只是希望这个时间不会太久,一万天的周期规律变化还是可以接受的。”

想想心里也挺美的,自己成为一个真正可以准确预测天气的人。

做完之后,模拟的是地球上没有海洋的,爱德华认为需要加一个跟地球上海洋一样的东西。

做完之后,模拟的是没有太阳的,加上太阳。

做完之后,模拟是没有公转和自转的,加上公转和自转的这种效应。

做完之后,模拟是没有具体地貌的,加了接近地球的地貌,还把地球的椭球性加进去。

模拟之后,洛伦茨看到没有周期性,十分不规律,达不到自己想要的。

洛伦茨在想,那势必是有哪个因素影响了,他逐个去除地貌、公转自转、太阳和海洋。

看看单单一个圆球上挂大风,会出现什么。

模拟的结果中,一开始是一个有规律的变化,但是时间越久,越是一种规律的像是无数的饼子压扁而折叠的循环而已。

洛伦茨看不到这个气候会跟现在的地球有什么相似的地方。

洛伦茨试图加了一丁点海水,模拟的上亿年的时间,发现乱七八糟,一点周期性也没有。

洛伦茨做了多个模拟,发现只有加一丁点的,哪怕是蝴蝶大小的东西,就比起什么都不加的样子要混乱很多,而且所用时间不长。

如果加入蝴蝶大小的东西,那么几天后在某一个地方居然出现了飓风。

洛伦茨心里极为惊讶,才知道蝴蝶可以引发一场飓风,这太惊人了。

所以系统性的东西的运动状态,由于相互影响的缘故,导致会有极其大的变化。

这种变化就称之为混沌效应。

混沌有随机性、有敏感性、分维的自相似结构。

这是一种非线性系统。

有很多模型可以描述,比如:双摆、三体运动、气象、心律紊乱,云彩分布等等。

后来为了让混沌描述准确,就实用电路方法来理解混沌中的模型。

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