孟繁岐根据现在的情况估算，自己用最新的帕斯卡架构，做出300亿参数大小的ChatGPT，恐怕都得两三个月左右。
换算成之前的设备，至少得干到16年中旬去。
他一直在等待这个时间节点，否则自己组超算中心就显得有些太亏了。
如今总算是等到了。
“这几乎可以说是我有史以来最大的一笔消费了！”孟繁岐知道英伟达下一代的V100，A100显卡更新至少要等个两年四年，因而这阵子对P100的订购没有丝毫手软。
万张起订，在线下单。
毕竟两年多的时间太久，着实等不得了。这个时候拿到第一批P100是性价比最高的选择。
老黄给他的几个交付流程，最后两批服务器都快安排到明年了。
并且，比起谷歌这样的金主大公司，孟繁岐还有一层大股东加上开发顾问的身份。
他利用自己的先进技术和人工智能的学界地位，提前帮助英伟达确立了硬件设备的设计方向。
应该支持什么样的计算操作比较好？什么样的运算行为会在未来的人工智能界占据主流？
黄仁勋相信，世界上可能没人比孟繁岐更加清楚这些事情。这里面的价值，也是难以估量的。
圈外人谁又能够想象，在T方法绽放光芒之前，英伟达就已经在遵从孟繁岐的建议，专门在硬件设备上开始优化注意力方法内的关键操作了呢？
单凭这两层关系，孟繁岐拿货的价格自然就远远低于其他大科技公司。
刷脸就能打折，不是说说。
“这感觉真爽啊，第一个拿到最先进的计算服务器，花的还是内部价。”15年5月，孟繁岐正式重组了CloseAI，在硅谷盘下了一栋楼。
热度如日中天的ai也正式归入CloseAI门下，这家名字与OpenAI针锋相对的公司正式出现在公众视野当中。
黄仁勋则大秀肌肉，运来了一台DGX1服务器，自己亲自抱着来到了CloseAI的办公楼。
“得亏这款服务器用的不是PCIE接口的显卡，否则8张P100塞进去，机箱大得老黄也抱不起来。”
孟繁岐也感叹于英伟达的精妙设计，前世的他职级水平根本用不上英伟达的旗舰款服务器，8张A100想用一两天，都得排队半周。
如今看到这款DGX1，顿时感到一种金属的科技美感，精致而优雅。
它与玩家们熟悉的全塔主机机箱大小其实没有差太多倍，一改往常臃肿服务器的画风，并没有大家想象的那么庞大。
机箱的正面显得有些窄，大约是四个风扇竖直叠放的面积，这甚至比正常的全塔机箱面积还稍微小一些。
不过顺着正面向后望去，整个箱体显得异常的狭长，就像是键盘一样，厚度和宽度并不突出，但从左到右的整体长度则显得尤为夸张。
在这样不大的空间当中，英伟达塞进去了8张性能夸张的旗舰显卡，实现了4路网络互联。
512G的系统内存，4个2TB的固态硬盘，总体的热设计功耗达到3.2千瓦。
DGX1这款产品的推出，引发了相当多人的关注，毕竟这是首个专门针对AI计算的专用服务器。
许多人原本对英伟达的了解非常有限，仅限于四五千的游戏显卡产品。
而今，老黄却突然从裤裆里掏出一个8核弹发射井，价值直逼百万元，这让许多游戏玩家瞠目结舌。
这就像是你印象中的快餐店，在疯狂星期四，v我50之余，突然就推出了一款黄金只因，售价一千元。
任是谁看到，都会大吃一惊。
《DGX1无疑是人工智能领域的黄金标准》
媒体对这次的计算系列产品大加吹捧。
不论是英伟达的新品，P100显卡，还是整体的服务器方案，DGX1。
在此时的世间，根本找不到能与之相比拟的替代产品。
像是孟繁岐这样熟悉AI计算方式的人倒还好，觉得P100也就是大几倍乃至十倍的加速。
那种习惯了传统CPU服务器的人，只要用过一次DGX1，就再也忘不掉了。
【我原本要快一年才能算完的东西，现在只需要一天半？？？我之前到底在做什么？？】
强大的速度对比之下，让许多人感到了极度的空虚。
一下子都不知道自己工作的意义到底是什么了。
【我平时在做的事情，就算是做一辈子，还不够人家现在两三个月计算的量...我到底在做什么？】
这就是算力革命的美丽所在，就像是多年前，人们为了算圆周率小数点后10位可能需要付出一生。
计算设备和方式更新迭代之后，只需要几个月就能算到小数点后一百万位。
而DGX1这样的服务器...孟繁岐正在一台一台不要钱一样地往CloseAI的机房里搬。
黄仁勋抱来的那一台，则是英伟达历史上的第一台DGX1。
具有很强的象征意义。
“超级计算机DGX1，这是我们三千多人花费了接近三年时间才研发出来的轻量化小型超算，所以你看到它的体积已经不再像过去那样庞大。”
“我的评价是，秒杀英特尔！”
私下里，黄仁勋非常爽朗地展现着自己对这款服务器的信心，以及爆杀了英特尔的舒爽。
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